with with

모든 예시는 sqlite3을 기준으로 작성하였습니다. 이 포스트에서는 아래의 내용을 다룹니다. Join inner left outer right outer full outer natural on using Views update view Simple View Transactions Integrity Constraints not null primary key unique check references on (Action) Built-in Data Type date time timestamp interval julianday Large-Object Type blob clob Index Output Redirection Join join 연산은 Cartesian-Product와 Select 연산의 합으로 구현..

모든 예시는 sqlite3을 기준으로 작성하였습니다. 이 포스트에서는 아래의 내용을 다룹니다. 테이블 생성 Domain Type 테이블 업데이트 insert delete drop alter update Query select from where Relational Language DML DDL Aggregate Function avg min max sum count Window Function row_number rank 기타 Query operation like (%, _), substring, || Set operation (union, intersect, except) Set membership (in) / Set comparison (exists, unique) order by limit Null..

DBMS 데이터를 CSV처럼 관리한다고 생각해보자. Artist(name, year, country) "A", 1992, "USA" "B", 1990, "KOREA" "C", 2000, "KOR" Album(name, artist, year) "song 1", "a", 1993 "song 2", "B", 1980 "song 2", "B", 1980 이런 경우 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다. 1. country 이름의 일관성이 없다. 2. Artist 테이블에 없는 사람의 곡이 Album 테이블에 있을 수 있다. 3. 사람이 태어나기도 전에 곡이 있는, 논리적으로 맞지 않는 상황이 있을 수 있다. 4. 중복된 데이터가 존재할 수 있다. 등등, 그저 문자로 데이터를 관리하면 무결성, 유지보수 측면에서 ..